Redshift (Cloud)

Kunde

Großes Einzelhandelsunternehmen

Projektbeschreibung

Durchgeführt werden sollte die Analyse mehrerer Dutzend Gigabyte an Transaktionsdaten auf dem Amazon Web Services (AWS).

Zielsetzung

Die Daten sollten zuverlässig an die Redshift Cloud übertragen werden und die Analysen dort bei möglichst geringen Rechenkosten durchgeführt werden.

Besondere Anforderungen, Einschränkungen und Rahmenbedingungen

Wie in datenintensiven Projekten üblich, so war auch hier eine zeitintensive Datenbereinigung nötig. Bei Datenmengen dieser Größe dauern einzelne Schritte Minuten bis Stunden, was ein sehr strukturiertes Vorgehen erfordert.

Wesentliche Umsetzungsschritte

  1. Datentransfer über eine direkte, dedizierte Verbindung zum AWS Backbone

  2. Konzipieren und aufsetzen des Redshift Clusters

  3. Datenbereinigung

  4. Durchführen der Analysen mithilfe von Standard SQL-Clients (Tableau, Alteryx)

  5. Präsentation der Analyseergebnisse, Archivierung der Daten und Außerdienststellen der Redshift Cloud

Am Projekt beteiligte Ressourcen

Für die Datenaufbereitung, den Aufbau des Redshift Clusters und den Transfer in die Cloud:
AWS Solution Architect: 2 Wochen (50-100%)

Für die Durchführung der Analyse, Erstellung von Visualisierungen und Dokumentation:
IT-Analyst: 8 Wochen (100%)

Du interessierst dich für unser Lösungsportfolio oder hast eine Projektanfrage?
Wir finden eine passende Lösung für dein Problem.
KONTAKT